自动化所在语音识别研究中获进展

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中国科学院自动化研究所智能交互团队在环境鲁棒性、轻量级建模、自适应能力以及端到端处理等几个方面进行持续攻关，在语音识别方面获新进展，相关成果将在全球语音学术会议INTERSPEECH2019发表。 现有端到端语音识别系统难以有效利用外部文本语料中的语言学知识，针对这一问题，陶建华、易江燕、白烨等人提出采用知识迁移的方法，首先对大规模外部文本训练语言模型，然后将该语言模型中的知识迁移到端到端语音识别系统中。这种方法利用了外部语言模型提供词的先验分布软标签，并采用KL散度进行优化，使语音识别系统输出的分布与外部语言模型输出的分布接近，从而有效提高语音识别的准确率。语音关键词检测在智能家居、智能车载...

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