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赛迪宋颖昌:工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路(八)煤炭行业

发布时间: 04-07 22:06    消息来源: 东财 [阅读原文]    影响力评估指数:40   消息收藏夹   收藏 已收藏
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原文摘要:

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炭行业为我国经济社会发展提供了60%以上的基础能源(159945)[AI决策]保障,是国家工业的支柱性产业,具有工艺流程复杂、故障风险较高、资本设备密集、生产条件多变等特征,面临着生产风险高、环境污染大、设备管理难等行业痛点,亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐,全面提升生产挖掘、综合管理、销售运输、生态保护等环节的数字化水平。发展煤炭工业互联网前景广阔、恰逢其时。

随着开采技术的革新特别是新一代信息技术(159939)[AI决策]的运用,井下机器人、智能传输机等智能设备的使用显著减少了人力使用需求,机器视觉、深度学习等技术提高了设备执行率与准确率,使得无人生产、少人巡视、远程操作成为可能,有利于煤炭企业减少用人成本,提高运营利润。

依托工业互联网平台动态采集边缘侧数据,结合井下机器人、智能传输机等设备,利用机器视觉、深度学习等技术实现无人生产或少人生产,切实提高煤炭安全生产能力。

一是针对液压锚杆钻车、破碎机、皮带机、煤矿机器人等设备开发寿命预测、故障诊断等模型,加强设备管控效率。

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