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中孚信息取得基于小样本学习的恶意流量分类专利,解决数据稀疏、模型不够灵活等问题

原文发布时间: 2024-02-26 14:41    来源: 水母GPT    影响力评估指数:10   消息收藏夹   收藏 已收藏
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2024年2月26日,中孚信息(300659)股份有限公司获得一项名为“基于小样本学习的恶意流量分类方法、系统、设备及介质”的专利,授权公告号为CN117034124B,申请于2023年10月。该专利提出了一种恶意流量分类技术,通过获取原始流量PCAP文件会话,并基于预设字节长度阈值生成会话数据集,解决了现有方法在数据预处理、跨域数据集表现及样本不均衡方面的问题。此外,该方法还包括基于未知标签数据集优化参数、以及完成线性分类器中参数训练的步骤,有效提高了模型的灵活性和准确性。
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