清华大学用忆阻器制人工神经网络芯片，能效比GPU高两个数量级

云财经讯，近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强团队与合作者在英国《自然》杂志在线发表论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。该存算一体系统在处理卷积神经网络(CNN)时能效比前沿的图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，可以说在一定程度上突破了“冯诺依曼瓶颈”的限制：大幅提升算力的同时，实现了更小的功耗和更低的硬件成本。(澎湃) 注：悦达投资(600805)与中科院微系统所丁古巧博士团队有深度合作，后者曾利用新型碳基二维半导体材料C3N实现了可调突触行为的人工突触模拟忆阻器；紫光国微(002049)则与清*ST华微(600360)所有相关技术合作。