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星宇股份申请深度学习专利,解决倒车时后方障碍物检测难、测距测高难的问题

原文发布时间: 2024-03-16 09:20    来源: 水母GPT    影响力评估指数:10   消息收藏夹   收藏 已收藏
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2024年3月16日,国家知识产权局公告,常州星宇车灯股份有限公司申请了一项名为“一种基于深度学习的CMS电子后视镜倒车碰撞预警方法”的专利,公开号为CN117698574A,申请日期为2023年12月。该发明适用于车辆控制技术,利用深度学习技术实现后视镜倒车碰撞预警。方法包括获取车辆后方图片,输出高度热力图和深度热力图,并根据这些图像判断是否发出碰撞预警。与传统方法相比,该发明利用CNN网络适配CMS板端运行的芯片算力,节约了硬件成本,并采用端到端的直接预测方法,提高了效率,减少了后处理的数据处理算力和内存消耗。同时,将MRPANet应用于后视视角场景,解决了倒车时后方障碍物检测和测距测高难的问题。
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