Aircom发布其面向自治网络的智能体AI平台raNora

Aircom推出一款经电信行业训练的多智能体AI平台，旨在将智能体执行能力引入实际无线网络工作流程，弥合人工运维与网络自治之间的差距。

弗吉尼亚州费尔法克斯2026年3月20日 /美通社/ -- Aircom今日宣布发布raNora，这是一款独立的智能体AI平台，旨在支持日常无线网络规划与工程工作流程。 作为Aircom“自治网络”愿景的重要组成部分，raNora引入了一种受控治理、经电信行业训练的多智能体架构，将结构化推理与执行能力融入实际运营环境。

随着无线网络复杂性不断提升，运营模式仍在很大程度上依赖人工。 运营商面临日益加剧的成本压力、工具体系碎片化，以及以工单驱动的流程，这些因素均制约了整体效率提升。 raNora通过将AI直接嵌入工程运行手册应对这一挑战——使专用智能体能够执行可重复任务，同时由人工对策略与边界场景进行监督与管控。

不同于通用AI助手，raNora专为RAN运营场景量身打造。 其架构集成了基于LLM的推理引擎，融合网络拓扑、配置、性能及规划等多维数据。 Aircom训练的电信AI智能体以工程约束为基础，并通过多阶段编排机制确保执行过程的可重复性与可追溯性。

raNora此次发布包含两款高价值智能体：

• 数据库智能体——支持网络数据查询、合规审计、差异分析及纠正措施建议。
• 覆盖智能体——支持覆盖分析、统计报表、交互式地图以及自动化站点选址建议。

“迈向自治网络的转型，需要AI能够在受控治理的工作流程中运行，而不仅仅是生成洞察。”Aircom产品与工程副总裁Khurram Chaudhry表示， “raNora标志着智能体AI迈入日常无线规划的重要一步，帮助运营商减少人工投入、提升工程效率，并增强对AI辅助执行的信任。”

raNora支持混合部署与本地部署模式，使运营商能够在安全与合规要求框架下灵活推进AI应用。 更多raNora AI智能体计划于2026年下半年推出。

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