求真AI打造全球最大百科知识门户 容量超维基百科6000倍

法国枫丹白露、新加坡和旧金山2025年12月17日 /美通社/ -- 世界顶尖商学院——欧洲工商管理学院(INSEAD，The Business School for the World)今日宣布推出全球规模最大的百科全书知识门户Botipedia。

百科全书漫长的演进历程从19世纪的纸质版、20世纪90年代的CD-ROM光盘，发展到如今全民编辑的维基百科，接下来会如何发展？

Botipedia依托专有AI技术，利用数百种算法模拟大量人力创建维基百科式条目。所有条目均通过动态多方法生成(DMG)技术处理，结合独特的数据集，其中包含经过严格筛选的庞大档案馆藏和卫星实时数据流，可提供高质量、可验证的数据。Botipedia 直接引用可靠来源，或通过自然语言生成技术完全生成原创内容，以此避免"幻觉"或固有偏见。

在Botipedia中，无论多冷僻的主题、事件、语言或地域，都能获得专属词条。维基百科约有6400万英文条目，而Botipedia则以100多种语言生成超过"4000亿"条条目。

INSEAD管理学讲席教授、Botipedia 创始人、生成式AI领域的先驱专利持有者Phil Parker表示："我们创建 Botipedia的目的是构建无语言障碍的平等信息获取通道。我们专注于基于数据和完整来源的内容，为用户呈现多维视角，而非单一可能存在偏见的信源。"

Botipedia的技术超越常规大语言模型(LLM)或类似生成方法，为不同内容类型定制生成方案。例如，气象类文本或表格会通过地理空间算法来生成，涵盖所有可能的经纬度坐标。这种方式的优势在于大幅提升了可用内容的数量和准确性。

Botipedia使用户能够更快找到创建新条目或更新现有条目所需的资料，尤其是在资源匮乏的语种领域。例如，维基百科有约700万条英文条目，但斯瓦希里语仅有4万条，这意味着斯瓦希里语使用者无法获取超过99%的维基百科内容。Botipedia对DMG技术的应用还有一个优势：与ChatGPT等GPU密集型方法相比，其算力消耗极低，更具可持续性。

INSEAD研究与创新院院长Lily Fang说道："Botipedia是INSEAD新成立的人类与机器智能研究所(HUMII)的众多计划之一。它是基于INSEAD相关知识产权的实际应用，旨在通过技术驱动的知识来提升人类决策质量。我们追求的是能提升工作生活质量与意义的技术，守护人类在智能时代的主体性和价值。"

Botipedia在INSEAD新加坡AI论坛上启动，现阶段实行邀请制访问，即将全面开放。如需申请访问，请点击此处。观看演示视频，请点击此处。

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